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JNEWS会員配信日 2015/5/21
これまでファッションの流行予測といえば、アパレル業界のバイヤーが、各ブランドやデザイナー主催のファッションショーに参加したり、街中で若者のファッションを肌で感じるなど、アナログ的な手法を頼りにしてきた。
しかし今年からは、グーグルが発表した「ファッション・トレンドレポート」が注目されている。これは、2012年〜2015年の検索ログから、ファッションをキーワードに検索されたクエリー（約60億件）を抽出して分析したもので、消費者がどんなファッションに関心を抱いているのか、新たな流行が起きたり、衰退していく兆候などを捉えている。
具体例として、2015年春のレディースファッションは、女性らしいロマンチックな印象の「チュールスカート」が米国で流行するトレンドを、2014〜2015年の検索ログから察知している。このトレンドは、2014年６月頃からウェストコースト地域（西海岸）に発生し、半年から１年かけて、徐々に米国全域へと波及している。
もう一つの流行として、ズボンの裾が伸縮素材のゴムなどで纏まった「ジョガーパンツ」は、メンズとレディースの両方から人気が上昇している。多くのユーザーは、「ジョガーパンツ＋ブランド名」などの複合検索をしており、その動向から、ブランド別の人気度や売れ筋の色までを特定することができる。
グーグルの流行予測では、新しい流行が何月何日から、どの地域で発生して、そのトレンドが、他の地域へ広がっていくスピードまでを、精密に分析できるのが特徴。さらに、検索ログから発見した流行の兆候は、YouTube に消費者がアップする関連動画の投稿件数からも検証することで、予測の精度を高めている。（この内容はJNEWS会員レポートの一部です）
■JNEWS会員レポートの主な項目
●グーグルが予測する流行ファッション
●アーティストのブレイクを察知するビッグサウンド分析
●データ収集を目的としたクイズコンテスト
●駐車場の空車スペースを埋めるビッグデータ分析
●オープンデータを活用したモバイルアプリ開発
●ビッグデータ分析で変革するガン治療
●分野に広がるＩｏＴデバイス開発の潜在市場
●売れ残りチケットを収益化するビッグデータ分析
■この記事の完全レポート
・JNEWS LETTER 2015.5.21
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